RAG pozwala na połączenie generatywnej sztucznej inteligencji (Generative AI) z wcześniej przygotowaną bazą wiedzy, taką jak notatki, procedury, dokumenty czy checklisty. Dzięki temu możesz prowadzić konwersacje z danymi i błyskawicznie uzyskiwać konkretne informacje. Wyobraź sobie dostęp do kluczowych danych w kilka sekund – to ogromna oszczędność czasu i zwiększenie efektywności pracy!
Czy RAG jest trudny? Nie musisz się obawiać – sama koncepcja jest stosunkowo prosta. Oczywiście narzędzia są jeszcze w fazie dojrzewania, ale to właśnie teraz jest najlepszy czas na naukę. Dzięki temu możesz stać się jednym z pionierów tej technologii i zdobyć przewagę konkurencyjną.
Programiści frontend oraz backend, którzy chcą opanować praktyczne wykorzystanie Generative AI w połączeniu z systemami Retrieval Augmented Generation.
.jpg){kind=avatar}
Jestem Senior Fullstack Developerem specjalizującym się w tworzeniu aplikacji internetowych w stacku TypeScript, React, Next.js, NestJS. Realizowałem wiele ciekawych i wymagających projektów m. in. dla znanej akademii filmowej z USA oraz startupów z Doliny Krzemowej.
Od 8 lat dzielę się swoją wiedzą jako ekspert na konferencjach i trener IT. Prowadzę też szkolenia dla programistów w Bottega IT Minds, firmie która zrzesza najlepszych ekspertów IT. Jestem także pomysłodawcą i założycielem Szkoły Reacta oraz kanału Web Amigos na YouTube.
Na codzień oprócz kodowania, zajmuję się weryfikacją IT, czyli w trakcie procesów rekrutacyjnych sprawdza poziom wiedzy kandydatów na stanowiska Junior, Regular, jak i Senior developerów.